В рамках конференции GDC 2019 компания NVIDIA сделала ряд важных анонсов. Расширяется сфера применения трассировки лучей. Этот метод рендеринга будет интегрирован в самые популярные движки Unreal Engine и Unity.
Представлена набор инструментов GameWorks RTX, который поможет разработчикам внедрять эффекты трассировки лучей в реальном времени в игры.
GameWorks RTX включает:
- RTX Denoiser SDK – библиотека для быстрого создания трассировки лучей в реальном времени с помощью методов шумоподавления для снижения необходимого количества лучей и семплов на пиксель. Она включает алгоритмы для отрисовки теней, зеркальных отражений, глобального освещения и рассеянного освещения методом трассировки лучей;
- Nsight for RT – отдельный инструмент, который поможет разработчикам провести отладку и профилирование графических приложений, сделанных с помощью DXR и других поддерживаемых API.
В апреле трассировка лучей на базе DirectX Raytracing станет доступна на видеокартах GeForce GTX без блоков RT, что касается решений семейства Turing и Pascal.
Расширяется список приложений, где доступна трассировка лучей на базе NVIDIA RTX. Вскоре поддержку новых технологий получат множество профессиональных программ для художников и дизайнеров.
Первыми разработчиками, представившими ускорение с помощью NVIDIA RTX в своих продуктах 2019 года, стали:
- Adobe Dimension & Substance Designer
- Autodesk Arnold & VRED
- Chaos Group V-Ray
- Dassault Systèmes CATIALive Rendering & SOLIDWORKS Visualize 2019
- Daz 3D Daz Studio
- Enscape Enscape3D
- Epic Games Unreal Engine 4.22
- ESI Group IC.IDO 13.0
- Foundry Modo
- Isotropix Clarisse 4.0
- Luxion KeyShot 9
- OTOY Octane 2019.2
- Pixar Renderman XPU
- Redshift Renderer 3.0
- Siemens NX Ray Traced Studio
- Unity Technologies Unity (2020)
NVIDIA объявила о доступности популярных моделей серверов, оптимизированных для ускоренной работы ПО NVIDIA для аналитики данных, у семи крупнейших производителей систем, включая Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Inspur, Lenovo и Sugon. Серверы на базе GPU NVIDIA T4, оптимизированные для библиотек NVIDIA CUDA-X AI, предоставляют компаниям стандартную платформу высокой эффективности для анализа данных и широкого круга других корпоративных задач.
GPU T4, потребляющий всего 70 Вт и легко внедряющийся в уже существующие инфраструктуры, может ускорить обучение нейросетей и инференс, машинное обучение, анализ данных и работу виртуализированных рабочих столов. Это уникальное сочетание возможностей помогло создать новый класс корпоративных серверов, которые благодаря GPU-ускорению предоставляют бизнесу более широкие возможности.
NVIDIA вместе с ведущими OEM-производителями, включая HP, Dell, Lenovo, и сборщиками систем представили новые мощные рабочие станции созданные для анализа данных, машинного и глубокого обучения, данные системы обеспечивают экстремальную вычислительную мощь и инструменты, необходимые для подготовки, обработки и анализа больших массивов данных, используемых в таких областях, как финансы, страхование, розница и профессиональные услуги. В основе рабочих станций на базе NVIDIA для анализа данных лежит мощная референсная архитектура из двух GPU NVIDIA Quadro RTX и ПО для ускоренного анализа данных NVIDIA CUDA-X AI, которое включает RAPIDS, TensorFlow, PyTorch и Caffe. CUDA-X AI – это набор библиотек, позволяющих создавать современные вычислительные приложения, использующие преимущества платформы GPU-ускоренных вычислений NVIDIA.
Среди анонсов NVIDIA — миниатюрный компьютер Jetson Nano компьютер с поддержкой ИИ. Маленький, но мощный компьютер для задач ИИ на базе CUDA-X обеспечивает производительность в 472 гигафлопс в сегодняшних приложениях для ИИ при энергопотреблении всего 5 Вт. Jetson etson Nano поддерживает датчики высокого разрешения, способен обрабатывать данные со множества датчиков одновременно и запускать несколько нейросетей на каждом потоке с датчика. Он также поддерживает множество популярных ИИ-фреймворков, позволяя разработчикам интегрировать в продукт предпочтительные модели и фреймворки.
Jetson Nano стал частью линейки продуктов Jetson, в которую также входит Jetson AGX Xavier для автономных машин и Jetson TX2 для ИИ в конечных устройствах.
NVIDIA начинает сотрудничество с Web Services (AWS) IoT по платформе NVIDIA Jetson в сфере разработки интеллектуальных устройств. Это совместное решение позволит легко создавать, обучать и оптимизировать модели на AWS и затем их разворачивать на конечных устройствах на базе Jetson с помощью AWS IoT Greengrass. Платформа NVIDIA Jetson предлагает возможности ИИ в конечном устройстве с высокопроизводительными и экономичными вычислениями. Она получила применение в автономных машинах и умных камерах в таких индустриях, как розница, производство, сельское хозяйство и другие.