Компания Meta выбирает технологии NVIDIA для создания самой мощной вычислительной системы для задач ИИ. Это кластер AI Research SuperCluster (RSC) на базе сотен систем NVIDIA DGX, объединенных в сеть с помощью коммутаторов NVIDIA Quantum InfiniBand. RSC уже обучает новые модели, продолжая совершенствовать алгоритмы ИИ. Meta планирует использовать кластер для обучения моделей ИИ с более чем триллионом параметров. Это поможет улучшить обработку естественного языка, улучшить выявление вредоносного контента в режиме реального времени.

В качестве вычислительных узлов в новом суперкомпьютере для ИИ используется 760 систем NVIDIA DGX A100. В общей сложности они содержат 6080 графических процессоров NVIDIA A100, объединенных в сеть с помощью NVIDIA Quantum 200 Гбит/с InfiniBand, что обеспечивает производительность TF32 в 1895 петафлопс.

Предварительные тесты Meta показали, что RSC может обучать большие NLP-модели в 3 раза быстрее и выполнять задачи компьютерного зрения в 20 раз быстрее, чем система 2017 года. На втором этапе RSC расширится до 16000 графических процессоров, которые, по мнению Meta, обеспечат производительность в задачах ИИ в 5 экзафлопс в операциях со смешанной точностью. Также Meta планирует расширить систему хранения RSC до эксабайта при скорости в 16 терабайт в секунду.

Система NVIDIA DGX, которая включает в себя полный стек программного обеспечения для ИИ от NVIDIA, легко масштабируется от одной системы до уровня кластера DGX SuperPOD, работающего локально или через провайдеров. Клиенты также могут арендовать системы DGX через NVIDIA DGX Foundry.