Швейцарская компания FinalSpark объявила о запуске экспериментальной вычислительной нейронной онлайн-платформы. Она использует простой биопроцессор с нейронами in vitro, и позволяет использовать его возможности в онлайн-режиме для экспериментов с новым типом вычислительного устройства.

Нейроплатформа способна обучаться и обрабатывать информацию при минимальных затратах энергии. Именно в этом разработчики видят перспективы таких биопроцессоров. По оценке FinalSpakr, для обучения одной модели LLM, такого как GPT-3, требуется примерно 10 ГВтч — примерно в 6000 раз больше энергопотребления, чем средний житель Европы использует за целый год. Внедрение биопроцессоров в будущем серьезно уменьшит затраты энергии.

Нейроплатформа работае на архитектуре wetware, которая сочетает аппаратное обеспечение, программное обеспечение и биологию. Основная инновация нейроплатформы — использование четырех многоэлектродных матриц (МЭА), в которых размещены живые ткани — органоиды. Это трехмерные клеточные структуры ткани головного мозга. Данные передаются туда и обратно через цифро-аналоговые преобразователи (контроллер Intan RHS 32) с частотой дискретизации 30 кГц и разрешением 16 бит. Работа системы поддерживается микрофлюидной системой жизнеобеспечения МПС и камерами наблюдения. При этом срок жизни органоидов ожидается до 100 дней.

FinalSpark e;t предоставили доступ к своей платформе удаленных вычислений девяти учреждениям, чтобы стимулировать исследования и разработки в области биообработки. Еще около 30 университетов заинтересованы в доступе к такой вычислительной платформе. Благодаря такому сотрудничеству компания надеется создать первый в мире полноценный живой процессор.

Источник: TomsHardware.com